基于日志数据分析算法的异常检测研究

摘要：

为了维护现在复杂的软件系统,快速准确定位故障点,就需要及时发现和分析异常点.目前最为常用的方法就是通过合理的算法,从系统日志中寻找异常点.介绍了对结构化和非结构化的日志处理采样,去除噪声数据并使用监督学习和无监督学习的方法来进行异常检测,通过各种算法和其改进提高检测的效率和准确率,并用对比实验进行验证得出结论.

关键词：日志、子空间、结构化、贝叶斯

所属期刊栏目：32

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等教育研究基金GJK201502

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44