面向传感器网络的复杂事件监测技术及应用

摘要：

现有的水库监测中,拥有着大量的传感器组成的传感器网络,如何对大型传感器网络进行监控,则是现在面临的一个问题.现有的一般传统方式是抽取所有的传感器数据,由监控人员进行统一监控.这样变存在着需要有人员时刻监控大量数据、安装客户端不便以及无法自由监控某些指标等问题.为此,基于复杂事件处理提出了一种适用于水库水质数据监测的事件分类框架,通过事件分类框架来定义、组合事件,实现对水库水质的自由监控报警.并且通过预测模块,对于藻类的未来状况,进行预测及提醒.设计并实现了基于B/S模式的水库预警监测系统.通过抽取水库的实时数据,系统可以实时、有效地对水库各个站点的各个指标进行有效地监督管理,极大地提高水库的工作效率以及优化监控手段,满足水库对水质监控的要求.

关键词：水质监测、复杂事件、事件分类框架、藻类预警

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：基于物联网的青草沙水库藻类监测预警平台研究;上海市科学技术委员会科研计划项目14231200401;上海市科学技术委员会科研计划项目15DZ2281800

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22