约束独立成分分析模型及其算法综述

摘要：

约束独立成分分析(Constrained Independent Component Analysis,CICA)是在独立成分分析(Independent ComponentAnalysis,ICA)基础上,发展起来的一类信号分离(提取)技术.CICA充分利用源信号的先验信息,从而有效地解决ICA应用中出现的不确定性、计算量大和内存空间浪费等问题.首先,简述了CICA的基本模型以及源信号较普遍的先验信息:非负性、稀疏性和时间结构;然后,重点介绍了基于每一种先验信息的CICA算法,并总结了CICA模型的应用;最后,展望CICA模型的未来改进方向.

关键词：约束独立成分分析、非负性、稀疏性、时间结构

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金:61401401博士后特别资助基金2015T80779,2014M561998

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：9-14