基于人工蜂群算法的自适应物流选址规划方法

摘要：

物流选址规划是物流体系中具有重要战略意义的投资问题和决策问题.传统解决方案仅考虑最短路径规划问题,没有统一考虑运营费用因素,得到的规划方案在实际实施中往往并不理想.此外,传统线性规划方法在解决大规模规划问题时性能不佳,且易陷入局部极值.通过运营费用矩阵表达规划区域内不同位置的运营费用,结合物流路径评价,提出了物流选址的综合评价方法,并使用蜂群算法优化综合评价目标.实验证实,提出的方法具有可行性,可求解总成本最低的多个物流中心位置,并自适应的规划各物流中心负责区域.

关键词：物流选址、物流规划、蜂群算法、最优化

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61075064,61034004,61005090

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8