基于支持向量机的服装号型推荐模型建立

摘要：

消费者网上购衣需要一种方便有效的服装号型推荐方法,为此提出了一种基于支持向量机的服装号型推荐模型,以解决消费者在选购服装尺寸上遇到的困难.首先根据人体的数据信息与服装对应型号的数据信息,定义舍身度评价函数来得到不同体型的人适合的号型,从而构建一个号型归档数据库.实验结果表明采用基于支持向量机的分类方法对比采用BP神经网络模型的方法进行模型推荐的准确率更高,由此证明选择支持向量机模型更适合服装号型的推荐.

关键词：服装号型、支持向量机、合身度、号型归档、神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61134009;长江学者和创新团队发展计划资助项目IRT1220;上海市优秀学术带头人计划资助项目11XD1400100;上海领军人才专项资金资助项目;上海市科学技术委员会重点基础研究资助项目13JC1407500;11JC1400200;上海市教育委员会科研创新项目14ZZ067;中央高校基本科研业务费专项资金资助

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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