基于T-S模糊神经网络评价汉江干流汉中段水质

摘要：

为准确客观地评价汉江干流汉中段水环境质量状况,利用T-S模糊神经网络模型,对汉江干流汉中段监测点,连续5年的水质监测状况数据进行了分析评价.结果表明,在选取的6个水质监测指标数据下,汉江干流汉中段水质相对较好,但流经城镇段的水质存在恶化的趋势,需要采取措施进行有效的预防保护.提出的T-S模糊神经网络应用于水环境质量评价方法简便可靠,预测精度高,可以在水质评价中进行推广.

关键词：T-S模糊神经网络、汉江干流汉中段、水质评价

所属期刊栏目：32

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西理工学院科研计划资助项目SLGKY12-04

在线出版日期：2016-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：51-53