10.3969/j.issn.1007-757X.2016.02.007
基于深度学习的网页分类算法研究
网页分类可将信息准确筛选与呈现给用户,提高信息检索的准确率.深度学习是机器学习中一个全新的领域,其本质是一种多层的神经网络学习算法,通过逐层初始化的方法来达到极高的准确率,被多次使用在图像识别、语音识别、文本分类中.提出了基于深度学习的网页分类算法,实验数据证明该方法可有效提高网页分类的准确率.
网页分类、深度学习、栈式自动编码器、TFIDF
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TP391(计算技术、计算机技术)
上海市基础研究重大重点项目 13JC1403500
2016-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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