基于深度学习的网页分类算法研究

摘要：

网页分类可将信息准确筛选与呈现给用户,提高信息检索的准确率.深度学习是机器学习中一个全新的领域,其本质是一种多层的神经网络学习算法,通过逐层初始化的方法来达到极高的准确率,被多次使用在图像识别、语音识别、文本分类中.提出了基于深度学习的网页分类算法,实验数据证明该方法可有效提高网页分类的准确率.

关键词：网页分类、深度学习、栈式自动编码器、TFIDF

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市基础研究重大重点项目 13JC1403500

在线出版日期：2016-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28