面向社会化导购的可信推荐方法研究

摘要：

当前社会化导购平台的内容质量参差不齐,用户需要高质量的内容推荐.针对协同推荐方法的数据稀疏性等问题,提出了面向社会化导购的可信推荐方法,通过分析用户间的社交行为以及消费行为,挖掘用户间的情感偏好以及用户全局可信度等影响用户信任的因素,构建适用于社会化导购平台应用场景的信任模型.实验结果,验证了其推荐的方法在保证推荐准确率(MAE最优可达0.774)的基础上,提高了推荐覆盖率(最优可达50.4％).

关键词：社会化导购、信任、协同推荐、情感计算

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：57-63