10.3969/j.issn.1007-757X.2015.11.021
评分系统群体化攻击模拟及其检测
互联网用户面临电子商务网站提供的越来越多的商品选择时,会参考商品评分或该物品在推荐系统中的排名,商品评分直接或间接地决定了商品销售情况。然而,不良商家或者买家为了谋取利益恶意地对商品作出非公正评分。随着各种攻击监控与防止措施被推出,这些恶意用户为了隐蔽自己甚至形成组织和团队,诞生了职业评分者。这对评分系统的可信度造成了巨大破坏。因此,模拟这种群体性、伪装性的新型攻击模式,并提出针对的攻击者检测方法具有重要意义。用户信誉评估是攻击者检测的重要手段,而协同过滤作为近年的研究热点已取得众多研究成果,将协同过滤算法结合到用户信誉评估中,对新型的攻击模式具有良好的检测效果。
评分系统、用户信誉评估、协同过滤、攻击检测
TP181(自动化基础理论)
2015-11-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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