基于超像素与特征改进的Grab cut前景分割

摘要：

Grab cut算法在分割图像时需要的交互量少且分割精度高，但效率偏低。使用SLIC超像素算法作为预处理可以明显提高Grab cut算法的效率，但是，在前景与背景颜色特征相差不大的情况下分割精度较低。针对这个问题，提出一种基于超像素与特征改进的Grab cut算法。利用SLIC算法预处理图像，计算超像素的颜色特征和纹理特征，最后将这两种特征乘以权重得到新的边界项，代入能量函数计算最小割。实验表明，改进的算法在时间和精度上都有很好的性能。

关键词：Grab cut、SLIC、超像素、LBP纹理特征

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：48-50