10.3969/j.issn.1007-757X.2015.11.014
基于超像素与特征改进的Grab cut前景分割
Grab cut算法在分割图像时需要的交互量少且分割精度高,但效率偏低。使用SLIC超像素算法作为预处理可以明显提高Grab cut算法的效率,但是,在前景与背景颜色特征相差不大的情况下分割精度较低。针对这个问题,提出一种基于超像素与特征改进的Grab cut算法。利用SLIC算法预处理图像,计算超像素的颜色特征和纹理特征,最后将这两种特征乘以权重得到新的边界项,代入能量函数计算最小割。实验表明,改进的算法在时间和精度上都有很好的性能。
Grab cut、SLIC、超像素、LBP纹理特征
TP751(遥感技术)
2015-11-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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