10.3969/j.issn.1007-757X.2015.06.017
异构环境下MapRuduce任务调度算法优化
Hadoop作为世界领先的大数据平台,其性能更多地依赖于MapReduce任务调度机制.通过对MapReduce任务调度机制中推测算法的研究,提出一种高效、准确和基于优先级的改进Hadoop调度算法.通过测试发现,改进后的Hadoop调度算法在异构环境下能够对落后任务判定准确,更好地维持系统的负载平衡,减少系统对任务的响应时间,增加对高优先级任务的响应速度,提高MapReduce任务调度算法的性能.
异构环境、推测算法、负载均衡、优先级
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TP338(计算技术、计算机技术)
2015-07-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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