小波包分析和最小二乘支持向量机的电机故障诊断

摘要：

为了提高电机故障诊断的准确性,提出一种小波包分析和最小二乘支持向量机的电机故障诊断模型.首先,采集电机不同故障状态下输出信号,采用小波包对信号进行分解提取能量特征,然后,能量特征输入最小二乘支持向量机中进行训练,建立故障状态分类器,最后,采用仿真实验对模型的性能进行测试.实验结果表明,相对于其它电机故障诊断模型,本文模型获得更优的电机故障诊断结果,具有更高的实际应用价值.

关键词：故障诊断、小波包分析、最小二乘支持向量机、特征提取

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目142102210368

在线出版日期：2015-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6-8