一种两层结构集成的协同分类算法

摘要：

为了提高数据分类性能,提出一种双层分类器集成的协同分类算法CCTL.算法由训练算法和测试算法两部分组成.算法采用双层结构集成,使用多条件进行决策判断.第一层中采用三分类器协同投票一致策略实现对未知样本进行分类,第二层中采用基于正确分类率的分类器加权投票决策实现数据分类,提高分类率高的分类器的权值,减小分类率低的分类器的权值.最后,使用UCI数据集进行实验,结果表明CCTL较好地提高了分类率.

关键词：协同学习、分类、集成学习、机器学习、UCI数据集

所属期刊栏目：31

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：商洛学院科研项目资助14SKY006

在线出版日期：2015-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：33-35