云计算环境下利用工作流引擎的并行策略性能评估研究

摘要：

针对很少有方法对云中系统发育基因组学分析工作流程的并行性进行评估的问题，提出了一种适用于真实云环境中SciPhylomics 执行的性能评估工作流程。呈现了 SciCumulus 云工作流引擎，在亚马逊 EC2云上，使用两种并行执行方法（SciCumulus和Hadoop）实施该工作流程。实验结果表明，尽管系统发育基因组学实验对计算环境要求严格，但此类实验仍然适合在云中执行。所评估的工作流程呈现了几组数据密集型工作流程的许多特征，实验结果表明，这些云执行结果可以扩展到其他实验类型。

关键词：云计算环境、系统工作流、并行策略、SciCumulus云、Hadoop

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目No.U1204611；河南省科技厅科技发展计划项目No.134300510037；平顶山学院青年科研基金项目PDSU-QNJJ-2013010

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-17