10.3969/j.issn.1007-757X.2015.02.002
基于投票机制的文本主客观分类系统研究
网络评论的情感倾向性分析是当下热门的研究方向,其第一步就需要有效识别文本中的主观性信息.提出并分别实现了基于主客观线索的方法、基于NPOS的方法和基于条件随机场的方法来提取主观句子,最后,采用投票机制,按照少数服从多数的原则判断句子主客观性,实验结果显示,该系统显著提高了主观查全率、查准率和F-度量,有广阔的应用前景.
主观、线索、NPOS、条件随机场、投票机制
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目61272441,61171173
2015-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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