基于学生行为分析的兴趣课程推荐系统的研究

摘要：

通过分析学生的出勤率和考试成绩等行为信息,运用数据挖掘中的聚类分析算法和多元线性回归模型推理出每位学生的兴趣课程,并为其提供个性化推荐服务;最后,采用MATLAB统计工具包对课程推荐的准确率进行验证.以此为基础构建基于学生行为分析的兴趣课程推荐系统.

关键词：行为分析、多元线性回归、兴趣课程推荐

所属期刊栏目：30

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国石油科技创新基金研究项目2013D-5006-0203;黑龙江省科技攻关项目GZ09A120;黑龙江省教育厅科学技术研究项目12521050

在线出版日期：2014-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22