GA-SVM模型在煤质分析中的应用

摘要：

利用支持向量机建立工业分析与元素分析的转化模型,并采用遗传算法对工况进行参数寻优(即GA-SVM模型),为燃烧提供了更好的指导.实验结果表明,模型具有更高的预测精度,且适用于更宽的煤质范围,研究成果具有一定理论意义和应用价值.

关键词：煤质、工业分析、元素分析、支持向量机(SVM)、遗传算法(GA)

所属期刊栏目：30

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：全国大学生创新训练计划201310294041x

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51