水中溶解氧含量的优化WLS-SVM预测方法

摘要：

研究溶解氧含量预测的精确度与鲁棒性问题,为水质评价和水处理控制提供科学依据.探讨了水中溶解氧的影响因素及其作用规律,分析了现有预测算法的不足,在此基础上提出了一种新的溶解氧含量预测方法.从样本集中随机抽取数据构成训练集和测试集,以网格搜索法确定WLS-SVM的参数寻优范围,再用QPSO与留一交叉验证组合算法找出其最优值,以此建立WLS-SVM回归模型进行水中溶解氧含量的预测.应用该方法与LS-SVMlab工具箱函数分别建模进行对比测试,结果表明其预测精确度和鲁棒性都更好.

关键词：溶解氧、预测、量子粒子群优化算法、加权最小二乘支持向量机、留一交叉验证法

所属期刊栏目：30

分类号：TP274.2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2014-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-58