10.3969/j.issn.1007-757X.2014.04.010
结合情感信息的个性化推荐算法
随着互联网的快速发展,在面临“信息过载”情况下推荐系统扮演者越来越重要的角色.而在很多场景下人类决策的过程中,情感同样发挥非常重要的作用,因此,情感信息在推荐系统中不容忽视.而实际用户决策过程中,情感对于不同用户的重要程度也是不一样的.针对情感对于用户的重要程度研究,提出用熵来度量不同情感对于用户的重要性,并结合传统的协同过滤算法,提出一种结合情感信息的个性化推荐算法,最后,通过实验跟传统的协同过滤算法进行对比发现准确度有所提高.
个性化推荐协同过滤情感信息熵
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TP311(计算技术、计算机技术)
2014-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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