一个有效的稀疏轨迹数据相似性度量

摘要：

随着GPS设备和无线通信等技术的快速发展,移动对象的轨迹数据的多样性和复杂性与日递增,对于这些数据的挖掘和分析越显重要.在观察时间内,轨迹是稀疏的—移动对象的轨迹点在时间维度上分布是不均匀,即轨迹点之间的时间间隔不是相等的,而且,移动对象的轨迹的时间跨度占整个观察时间的比例很小.传统的轨迹相似性方法不适用于分析稀疏轨迹的相似性.针对移动对象的稀疏轨迹进行研究,提出了一种基于关键点和时间分段的稀疏轨迹相似性度量,并在此基础上给出了一个相似性计算算法STS(Sparse Trajectory Similarity Computation),在真实数据集上的实验表明STS算法较现有算法具有更好的运行效率和准确度.

关键词：轨迹数据、相似性、数据挖掘

所属期刊栏目：30

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30