10.3969/j.issn.1007-757X.2013.09.006
基于物联网的油烟浓度实时监测系统设计
设计了一种基于物联网的实时监测油烟浓度的系统,系统通过包含高精度的FIGROO系列等多个传感器实时采集餐馆排风口气体浓度,并在基站进行初步数据融合;随后将初步融合数据通过GSM/GPRS网络传输到服务器端,基于D-S证据方法以及神经网络等进行深度数据融合和实时显示、监控报警.利用多传感器以及数据融合技术,同时,解决了传统油烟浓度监测中的费时费力、高成本、精度低等缺点.
物联网、油烟监测、多传感器、D-S证据、神经网络、数据融合
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TP311(计算技术、计算机技术)
2014-01-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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