10.3969/j.issn.1007-757X.2013.09.002
模板匹配和神经网络法用于车牌识别的比较研究
车牌字符识别是智能交通系统的核心内容.对车牌字符识别的两种重要方法,即模板匹配法和神经网络法进行研究,并在Matlab平台上实现两种算法,得到了真实有效的仿真结果.最后比较两种方法的优缺点,得出一些有意义的结论.
字符识别、模板匹配、神经网络
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TP311(计算技术、计算机技术)
中央高校基金2011B09514;重庆市自然科学基金CSTC,2008BB2313;华为合作项目BON2008031
2014-01-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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