一种时序组合模式挖掘算法

摘要：

序列模式挖掘是发现特征的重要方法之一.目前运用于时间序列模式的方法有两类,一种是基于相对时间的离散化模式查询,另一种是基于连续时间的原始时间模式查找.结合目前两种主流算法,提出了频繁同类异构模式算法和频繁异类组合模式算法,并使用图挖掘算法和聚类算法执行快速收敛.实验结果表明,提出的算法运行效率高,同时能够找到扩展性更强,适用性更广的频繁时间序列模式.

关键词：序列模式、时间序列、数据挖掘

所属期刊栏目：30

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：15-20