10.3969/j.issn.1007-757X.2013.05.011
基于混合智能算法的组卷策略研究
提出了基于混合智能算法的组卷策略,将神经网络、改进遗传算法的计算优势与自动组卷数学模型相结合,以用户理想试卷中的试题参数作为神经网络的训练样本,对影响组卷效果的各项指标的权重进行自学习,将得到的权重矩阵用于遗传算法的适应度函数的设计中,并对遗传算法的编码方案、遗传算子进行了改进.实验结果表明,该算法可以有效地提高智能组卷的速度以及成功率.
神经网络、改进遗传算法、智能组卷
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TP18(自动化基础理论)
上海高校青年教师培养资助计划xjz11004
2013-09-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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