基于流形保持的半监督局部排列降维算法

摘要：

判别局部排列是基于谱分析片排列框架下的降维算法,但是,算法只能针对单流形数据进行降维.针对判别局部排列算法存在的缺陷,着重研究了多流形学习和半监督学习技术,利用标签传播算法(LP)和线性重构分析,提出一种流行结构保持的半监督降维算法,利用标签传播后得到的全体样本标签信息进行片都构建,并通过求解目标函数的最优解来获得低维嵌入.在YALE和FERET这两个标准人连数据库上的实验,验证了算法的有效性能并体现了算法在分类上的良好性能.

关键词：DLA、标签传播算法、多流行学习、半监督学习、人脸识别

所属期刊栏目：30

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20