混合高斯模型与CamShift算法结合的台球跟踪方法

摘要：

传统的CamShift跟踪算法是基于颜色信息的算法,这种算法在背景与目标颜色相近时会出现跟踪不准确的情况,而且不能自动跟踪.针对这两个缺点,本文结合混合高斯模型来对这一跟踪算法进行改进,通过混合高斯模型来实现对运动目标的检测得到目标的轮廓,将图像处理中的形态学变换应用到目标轮廓检测过程中,可以得到更好的检测结果和目标轮廓.对检测的目标再利用CamShift算法进行跟踪,在程序中引入Kalman预测算法,对目标的位置进行估计,提高跟踪的准确性,实验结果表明了这种方法的有效性,实现了对多目标的自动跟踪.

关键词：混合高斯模型、CamShift算法、轮廓检测、多目标跟踪

所属期刊栏目：29

分类号：TH133;TP183

资助基金：国家自然科学基金项目60874002;上海市教委重点科技创新项目

在线出版日期：2013-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12