改进遗传算法在公交调度优化中的应用

摘要：

在充分考虑公交公司运营成本和乘客候车等待成本的基础上,引入了乘客坐车舒适度这一指标建立了公交调度优化模型.针对基本遗传算法在实际应用中出现进化缓慢和提前收敛的问题,利用蚁群算法具有局部搜索能力强和收敛速度比较快等优点,引入了蚁群算法引导变异,建立了自适应的遗传算法,实现了模型求解的高效性和高精度.

关键词：公交调度、模型、优化、遗传算法、蚁群算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51