10.3969/j.issn.1007-757X.2012.10.003
基于MapReduce的BP神经网络算法研究
随着信息化社会的飞速发展,需要进行数据挖掘的数据量急剧增大,传统的串行化BP神经网络训练方法在处理海量数据集时存在很大问题,如耗时过长,甚至内存不足无法训练.为了解决这个问题,提出了一种在云计算环境下,基于MapReduce的BP神经网络训练方法MR-GAIBP,实验证明,提出的方法,相比于已有的方法拥有更快的收敛速度和更高的精度,在大数据集上有更快的训练速度.
BP神经网络、MapReduce、遗传算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
2013-03-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
9-12,19