基于群智能混合算法的物流配送路径研究

摘要：

针对物流车辆路径优化问题,考虑到基本蚁群算法有收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,采用了一种双种群蚁群算法,在蚁群的基础上引入差分进化(DE)和粒子群算法(PSO).通过在PSOAS种群和DEAS种群之间建立一种信息交流机制,使信息能够在两个种群中传递,以免某一方因错误的信息判断而陷入局部最优点.通过matlab仿真实验测试,表明该群智能混合算法可以较好地解决TSP的问题.

关键词：群智能混合算法、蚁群算法、差分进化算法、粒子群算法、TSP问题

所属期刊栏目：28

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4