一种改进的混合高斯背景模型

摘要：

针对经典混合高斯模型无法识别静态目标的问题,提出一种改进算法.通过加入了参数还原算法,并引入一个反馈调节环节,可以避免静态前景被学习进入背景.当目标停留超过预定帧数时,目标所覆盖的每个像素点的K个高斯函数进行参数还原,避免了目标被更新为背景的一部分.实验结果表明,提出的改进模型,不仅能检测长时间静止目标,而且能识别多模态背景.

关键词：背景模型、混合高斯模型、目标检测

所属期刊栏目：28

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：获国家自然科学基金60833009,60975012

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3