改进的基于重要点的时间序列数据分段方法

摘要：

时间序列数据是日常生活中十分常见的一类数据,由于它具有维数高,数据量大的特点,对这类数据进行压缩表示,是进一步进行数据挖掘的前提.首先将基于重要点的表示方法与其他几种表示方法进行了比较,然后对基于重要点的表示方法进行了改进,采用优先级队列作为辅助,在用户可以指定的压缩比例下,选出重要点.实验证明,该方法取得了良好的效果.

关键词：时间序列数据、重要点、线性分段、优先级队列

所属期刊栏目：28

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51