基于贝叶斯及多模式串模糊匹配算法的不良短信甄别混合模型

摘要：

手机短信业务一方面给人们带来诸多便利,另一方面不法分子利用短信进行违法犯罪活动也日益猖狂,如何防范和打击此类犯罪活动对执法机关来说是一个新的挑战.提出了一个基于贝叶斯分类算法和改进的多模式串模糊匹配算法的不良短信甄别混合模型,以实现对不良短信的识别和分类.短信经由朴素贝叶斯分类器进行是否不良的判断,对确认为不良的短信再经过多模式串的模糊匹配进行不良类别的分类.实验表明该方法提高了不良短信识别的准确率,具有良好的应用前景和实际效益.重点分析不良短信识别和分类过程.

关键词：不良短信、朴素贝叶斯、多关键词匹配、WM算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34