10.3969/j.issn.1007-757X.2011.12.011
基于平均差分的协同过滤推荐算法分析与研究
目前,协同过滤技术是个性化推荐系统中广泛使用的一种技术,该技术最大的优点是对推荐对象没有特殊的要求,能够处理非结构化的复杂对象,然而算法中普遍存在的数据稀疏性、可扩展性问题影响了算法的推荐效果.本文在分析了原有算法的基础上,提出了一个改进了的算法——基于平均差分的组合推荐算法,这个组合算法在一定程度上缓解了原有算法的问题,提高了推荐系统的质量.
推荐系统、协同过滤、组合推荐、算法
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O17(数学分析)
2012-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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