10.3969/j.issn.1007-757X.2011.12.007
基于神经网络的文本倾向性分析系统的研究
随着信息时代的到来,网络评论数量急剧增加,对于这些网络评论的倾向性分析是网络舆情研究中的重要课题.为了对网络评论的倾向性进行分析,提出了基于神经网络的网络舆情文本倾向性分析算法,使用神经网络训练的方法构建了较好的情感词倾向值词典,对网络评论的倾向性预测达到了较高的准确率.对算法进行了细致的描述,同时提出了基于神经网络的网络舆情文本倾向性分析系统框架.最后通过实验进行测试,证明了该系统能够达到较好的准确率.
倾向性分析、神经网络、文本处理、网络舆情
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TP311(计算技术、计算机技术)
2012-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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