基于BP神经网络的信息系统运行质量评价模型

摘要：

信息系统运行质量评价是供电企业信息系统运维的重要工作,其中关键的一项就是对信息系统运行质量进行分析评估,这对于信息系统运行可靠具有重要意义.在分析影响信息系统运行质量因素的基础上,构建了信息系统运行质量评价指标体系,将遗传算法神经网络原理引入信息系统运行质量评价,构建了基于遗传算法和神经网络的信息系统运行质量评价模型,为供电企业的信息系统运行质量评估研究提供模型和方法的支撑.实证结果表明:模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理.

关键词：信息系统、指标体系、运行质量评价、遗传算法、神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12