基于tsPSO的聚类案例检索策略

摘要：

当今社会,情报对于公司及个人变得越来越重要,为了从海量数据中找寻到对自己有用的信息,人们使用基于案例的推理这项技术并广泛的应用于各个领域.但由于新增案例不断的被加入到案例库中,容易产生沼泽问题,而一个好的聚类算法能很好的解决这个问题,即可方便案例库的维护和使用,又提高了查找的速度.为此提出了基于tsPSO算法的聚类来解决这些问题,经证明有良好的效果.

关键词：基于案例的推理、沼泽问题、tsPSO、聚类

所属期刊栏目：27

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省基金基于Web的企业竞争情报平台开发CJ2007040

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：63-64