LM-BP神经网络在水质预测的应用

摘要：

神经网络系统是由众多的神经元可调的连接权值连接而成,具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点,可实现非线性关系的隐式表达,它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行预测.结合水质预测的一些实际情况,探讨了利用LM-BP神经网络进行水质预测的方法,初步建立了基于LM-BP神经网络的预测系统.

关键词：神经网络、LM网络、固定权值、水质预测

所属期刊栏目：27

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46