用户兴趣模型的更新与遗忘机制研究

摘要：

根据HTMLL文档的特点,赋予不同标签限定的特征词相应的权重系数,从而计算特征词的权值,并根据用户的浏览速度更新兴趣模型,其次,采用在在用户模型的特征向量中引入该特征词最后一次的更新时间,并结合遗忘因子修正特征词的权重的方法,实现了模型的遗忘.实验证明,引入遗忘机制的个性化推荐系统获得了较高的推荐效率.

关键词：特征向量、更新、遗忘、HTML、标签、个性化推荐

所属期刊栏目：27

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：陕西省教育厅2009年专项科学研究项09JK435;陕西省教育厅2010年专项科学研究项目2010JK534

在线出版日期：2011-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：10-11