10.3969/j.issn.1007-757X.2011.06.010
关联规则挖掘最小支持度阀值设定的优化算法研究
为了解决在关联规则挖掘Apriori算法中最小支持度阀值设定较难或设定不适当的问题,基于事务普遍具有统计规律性的前提,设计了平均值调整优化的算法.为支持度和预选率划分不同区间,利用平均值进行最小支持度阀值的微调.对于不同分布特征的事务数据库,该方法比原先设定阀值都能取得更适中和更好的频繁项集结果,同时不会产生过大的性能开销.
关联规则挖掘、最小支持度调整优化、标准偏差
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N945(系统科学)
2011-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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