10.3969/j.issn.1007-757X.2011.04.008
基于像素级图像融合的Mean Shift目标跟踪
针对可见光、红外单模图像序列进行Mean Shift目标跟踪时存在的问题,提出了先对可见光、红外图像序列进行像素级动态图像融合,采用加权平均融合和基于区域目标检测的图像序列融合框架,再对融合结果进行Mean Shift目标核函数直方图建模,然后进行匹配跟踪.实脸采用了实际图像序列.实验结果表明,针对目标进行跨背景区域的运动,该方法较采用单模图像序列进行跟踪具有更好的鲁棒性,并且满足实时性的要求.
图像融合、动态图像融合、Mean Shift、目标跟踪、融合跟踪
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TP311(计算技术、计算机技术)
2011-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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