基于mean shift的头发自动检测

摘要：

对于头发的自动分割进行试验研究,并提出自己的算法框架.算法利用mean shift和混合高斯模型,结合颜色,纹理,头发位置特征来检测头发.本方法分为三步.首先利用adaboost算法检测人脸及人眼,人脸及人眼的位置确定可进行人脸大小归一化及得到头发位置模板.其次,抽取头发特征向量并利用mean shift时头部区域所有像素进行聚类,得到聚类区域.最后,利用混合高斯模型判定聚类区域是否为头发区域,进而检测出头发.试验证明本文方法运行速度快,并可有效检测头发在简单及复杂背景下.

关键词：混合高斯模型、mean shift算法、头发检测

所属期刊栏目：26

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：62-64