基于视频的车型特征提取及识别方法研究

摘要：

基于模式识别方法进行车辆识别的关键是车型特征的提取以及分类器的设计.针对车辆的轮廓、车长、车高、面积和轴距等几何特征较难精确获得问题,设计了将含有较多有效信息的车辆图像灰度矩阵作为车辆描述特征,并通过基于PCA-LDA相结合的二次特征提取方法进行车辆识别特征的优化;分类器设计采用支持向量分类方法,根据"一对一"策略构造了三类车型分类器,并采用KNN方法进一步提高了SVM子分类器的分类准确率.最后对设计的方法进行了实验分析,结果表明本方法具有较好的识别效率.

关键词：视频图像处理、车型识别、二次特征提取、支持向量机

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2007AA11Z227

在线出版日期：2010-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53