改进K-means算法在B2C电子商务客户细分中的应用

摘要：

客户细分是企业精确制定营销策略和成功管理客户群的基础,随着网络和电子商务的迅猛发展,对个性化客户服务提出更高要求.提出一种改进的K-means算法,该算法依照同心圆的方式对整个区域划分,并充分考虑小区域内个体的密度.并运用改进的K-means算法对客户进行划分,显著提高聚类质量,提高电子商务企业开展营销活动的针对性和有效性.

关键词：数据挖掘、K-means算法、客户细分

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：39-41