10.3969/j.issn.1007-757X.2010.09.020
基于高斯过程的污水脱氮过程的软测量方法
污水处理过程的生产条件恶劣,随机干扰严重,具有强非线性、时变、大滞后等特点,难以建立精确的数学模型.结合污水脱氮过程的特征,提出了采用高斯过程回归(Gaussian process Regression)算法建立复杂工业过程软测量方法.采用了污水处理厂控制策略的国际评价基准(Benchmark)作为潜在数据模型.经实验证明,高斯过程回归软测量方法具有较高的测量精度,能够较好的满足工业现场对测量可靠性的要求.
半监督学习、软测量、BSM 1
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TP311(计算技术、计算机技术)
2010-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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