结合Zerotree应用聚类算法的图像数据挖掘

摘要：

现行的基于图像数据挖掘,主要采用聚类分析方法,但聚类分析方法的不足,是图像应该被划为几类受很多因子的影响,很难给出有说服力的证据及证明.本文针对此缺陷,提出了关于图像数据挖掘的一种新思想,即引入小波理论中的Zerotree算法来确定图像初始类的个数及位置,然后再利用聚类算法进行划分.实验表明,用结合了Zerotree的图像数据挖掘的方法,较原图像数据挖掘算法给出合理的解释,提高了聚类效率及图像的相似度.

关键词：零树算法、图像数据挖掘、聚类、小波理论

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：大连市财政局,大连市信息产业局文件大财企[2008]281号基于关联规则算法在物流网站上的应用

在线出版日期：2010-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-28