一种面向非结构化信息的知识获取框架

摘要：

在文本、图片、音频等非结构化信息中蕴含着大量的知识,如何从海量非结构化信息中,自动获取这些知识是一个亟待解决的问题.该文提出一种非结构化信息知识获取框架KAFUI,该框架以非结构化信息管理架构UIMA为基础,支持异构的非结构化信息资源的接入,可整合和复用多种分析引擎,分析结果中标注了非结构化信息中的实体及其关系,这些实体和关系,进一步转换为以OWL描述的知识,并可通过推理发现新的事实.该框架的原型已在实际场景中应用,其实验情况表明是可行而有效的.

关键词：UIMA、知识获取、非结构化信息分析

所属期刊栏目：26

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委科技发展基金项目08DZ2292902和08dz1500507

在线出版日期：2010-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21