人工神经网络在首次公开募股价格预测中的运用

摘要：

伴随着市场经济在全球的繁荣与在中国的进一步成熟,当今,人们对运用人工神经网络优化金融分析决策产生了浓厚的兴趣.本文从个体投资者角度,运用含有一个隐含层的神经网络来预测新股发售的市场价格.经测试,该模型具有良好的预测性能.并与基于多重回归算法的预测结果进行比较,结果表明,基于人工神经网络的预测方法优于基于多重回归算法的预测方法.

关键词：人工神经网络、新股上市价格、反向传播网络

所属期刊栏目：26

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54