10.3969/j.issn.1007-757X.2010.06.010
基于相似度空间寻优的开集人脸识别方法
提出了一种对相似度空间进行寻优的新方法,以提高开集人脸识别的准确率.该方法首先将开集识别问题转化为二分类问题,然后引入寻优方法寻找分割相似度空间的最优超平面,该超平面能够将相似度空间分割为接受空间和拒绝空间两部分.在判别过程中,利用相似度向量在空间中的位置判断样本是否为已知类.由于利用了相似度空间中向量分布的信息,训练出的特征具有更强的分类能力.通过不同人脸库的实验表明,相对于传统的方法,本文所提的方法能显著地提高开集识别的准确率.
人脸识别、开集、相似度空间
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TP311(计算技术、计算机技术)
2010-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
31-32,44