基于改进PageRank的情报主题相关度预测策略
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1007-757X.2010.03.017

基于改进PageRank的情报主题相关度预测策略

引用
选择恰当的情报主题相关度预测策略,控制采集情报质量为企业的决策提供正确有效的素材是面向主题的情报采集的核心技术之一.单一依靠文本或链接的情报主题相关度预测策略,不能准确有效地预测待爬网页的价值.该文提出一种基于主题的PageRank算法-Focused PageRank算法来计算网页URL优先级.该方法考虑了页面内容的主题相关度以提高抓取页面的质量,通过网页链接关系预测网页的重要度以提高情报采集的覆盖率.从而提高情报采集的速度和效率,实现不同情报主题下页面URL优先级排序,适应企业竞争情报系统对多主题情报信息的采集.

情报采集、主题相关度、重要度、PageRank

26

TP3;G35

昆明市科技型技术中小企业创新基金资助项目"基于Web的企业竞争情报平台开发"CJ2007040

2010-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

48-50

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

微型电脑应用

1007-757X

31-1634/TP

26

2010,26(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn