10.3969/j.issn.1007-757X.2010.03.008
基于模糊神经网络的服装号型推荐专家系统
该文提出了基于模糊神经网络的服装号型推荐专家系统,将专家系统、模糊神经网络的计算优势与服装号型结合实现面向个体尺寸的服装号型推荐,通过定义方案矩阵、权重矩阵和匹配度矩阵规范了服装号型的推荐流程.最后针对测量样本通过对5·4系列女长袖衬衫的号型推荐,验证了该方法可行性.该方法具有计算简单和结果准确的优点,能快速地为顾客在线购买服装提供全面、客观、科学的决策参考,具有重要的研究价值和广泛的应用前景.
模糊算法、神经网络、服装号型推荐、专家系统
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金60775052;教育部科技创新工程重大项目培育资金项目706024;上海市国际科技合作基金项目061307041;上海市科学技术委员会重点基础研究项目08JC1400100;上海市人才发展资金001
2010-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
21-23,26